Es war der 08. August 2018, dass ich einen für Besucher geschriebenen Text hatte und wissen wollten, welche Keywords dieser natürliche Text nun eigentlich habe. Typische Tools wie SEO Power Suite, ScreamingFrog oder der Klassiker ASEOPS können partou keine Antwort liefern. Man wählt die Seite aus und soll manuell selbst festlegen, welche Keywords es sein sollen. Analyse vorab? Fehlanzeige. Warum ist das so?

Eines meiner Features ist es, einen von Dir geschriebenen Text (inkl. gängiger Abkürzungen) derart aufzubohren, dass Du kompakte Infos dazu in einem der Teilbereiche findest.

Mein kostenloses SEO-Plugin liefert in sechs Bereichen Ergebnisse zu Deiner Seite:

„Rudimentäre Basis“

• fiktive Google-SERP Anzeige
• Analyse des Seitentitels
  • Relevanz zum Content
  • Anzahl Zeichen
  • Länge in px
  • Bewertung durch Schulnoten
• Analyse der „Description“
  • Relevanz zum Content
  • Anzahl Zeichen und Wörter
  • Länge in px
  • Bewertung durch Schulnoten
• Analyse der „Keywords“
  • Relevanz zum Content
  • Anzahl Zeichen und Wörter
  • Bewertung durch Schulnoten

Robots

• Aufzeigen von Problemen oder Möglichkeiten

„Überschriften“

• Hauptüberschrift der Seite
• Rangordnungsanzeige
• Bewertung der Anzahl Wörter für eine erste Überschrift
• Bewertung der Anzahl Zeichen für eine erste Überschrift
• Auflistung aller gefundener Überschriften nach Rangordnung
• Auflistung aller Überschriften nach Vorkommen (Reihenfolge)

„Wörter & Sätze“

• Anzahl verwertbarer Wörter der gesamten Seite
• Bewertung des Textumfangs
• Auflistung eingesetzter Wortarten (Konjunktionen, Subjunktionen, Adverbien, Stoppwörter ...)
• Meistgenutzte Wörter im Text nach natürlichem und signifikantem Vorkommen

Neutrale Formulierung

• Aufzeigen geschlechtsneutraler Alternativen zu gefundenen Begriffen rund um Genderism.

„Text-to-Code“

• Analyse der Relation Quellcode zum Text der Seite
• Bewertung durch Schulnoten

„Lesbarkeitsindex“

• Anzahl Sätze
• durchschnittliche Wörter je Satz
• Flesch-Reading-Ease für die deutsche Sprache
• Wiener-Sachtext-Formel 1
• Wiener-Sachtext-Formel 2
• Wiener-Sachtext-Formel 3
• Wiener-Sachtext-Formel 4

„Semantik der Seite“

• Darstellung einer rudimentären DOM-Struktur Ihrer Seite

Open Graph

• Empfehlung einzusetzender Meta-Tags mit „og“-Kennung und Beispielen.

Twitter

• Empfehlung einzusetzender Meta-Tags mit „twitter“-Kennung und Beispielen.

„Rich Snippets“

• Vorschau auf mögliche Teilung der Seite in Chats oder sozialen Netzwerken